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In questo progetto studiamo come promuovere efficacemente l'attività fisica attraverso interventi di messaggistica, combinando il potere esplicativo dei modelli di equazioni strutturali guidati dalla teoria con il potere predittivo dell'intelligenza artificiale guidata dai dati.
Verifichiamo l'efficacia dei messaggi trasmessi attraverso l'app PsyMe e finalizzati alla promozione dell'attività fisica.
Inizialmente viene tracciato il profilo psicologico delle persone per identificare i messaggi più adatti a promuovere l'adesione a programmi di attività fisica.
Poi, attraverso un approccio di Deep Reinforcement Learning (DRL), realizziamo una politica di fast-profiling automatizzata per selezionare rapidamente la migliore strategia di messaggistica, basata sulle caratteristiche di ogni possibile rispondente.
Infine, il metodo di fast-profiling è integrato in un chatbot basato sull'intelligenza artificiale.
Gruppo di ricerca
Mauro Bertolotti, Valentina Carfora, Marco Piastra, Patrizia Catellani
Finanziamento
Il progetto è stato finanziato dalla Regione Lombardia nell'ambito del bando Hub Innovazione ed è stato realizzato in collaborazione con l'Università di Pavia, gli Istituti Clinici Maugeri e Athics.
Media
Presentazione dei risultati della ricerca durante il meeting finale del RE-Hub-ILITY Project – Fondazione Maugeri
Pavia, 22 dicembre
Progetto Re-Hub-ILITY: presentazione – 18 ottobre 2022
Un sistema integrato per la riabilitazione a domicilio, usando le migliori tecnologie esistenti.
Slide
Pubblicazioni
Applying psychology of persuasion to conversational agents through reinforcement learning: An exploratory study
Di Massimo, F., Carfora, V., Catellani, P., & Piastra, M. (2019). CEUR – Workshop Proceedings, 2481, 27. 
Dialogue management in conversational agents through psychology of persuasion and machine learning
Carfora, V., Di Massimo, F., Rastelli, R., Catellani, P., & Piastra, M. (2020). Multimedia Tools and Applications, 39, 35949-35971.
